págs. 7-14
Aprendizaje de relaciones de contingencia y causalidad: hacia un análisis integral del aprendizaje causal desde una perspectiva computacional
José César Perales López, Andrés Catena Martínez, Antonio Maldonado López
págs. 15-42
Aprendizaje predictivo y causal: ¿Evidencia de diferentes niveles?
págs. 43-48
Análisis de tareas experimentales y aproximación computacional al aprendizaje causal
Rafael Martos Montes, Emiliano Ramírez, José Enrique Callejas Aguilera, Ana Raquel Ortega Martínez
págs. 49-56
Inter-relaciones entre los niveles computacional y algorítmico
Pedro L. Cobos Cano, Antonio Caño González, Francisco J. López, Julián Almaraz Carretero
págs. 57-64
La función del aprendizaje de relaciones en el contexto de una teoría computacional
José Antonio González, Rosario Pozo Gordaliza
págs. 65-70
Una teoría racional de la causalidad: necesaria mas no suficiente
Javier Vila Carranza, Angélica Alvarado, Elvia Jara
págs. 71-74
Tesis, antítesis y síntesis del aprendizaje causal o defensa de un modelo integrador
José César Perales López, Andrés Catena Martínez, Antonio Maldonado López
págs. 75-93