Acceso usuarios
Valencia, España
Este artículo aborda las decisiones teóricas y técnicas adoptadas en la creación del corpus Val.Es.Co. 3.0. El objetivo principal es detallar todos los pasos que se han seguido para lograr crear un corpus oral accesible en formato digital que no solo permita trabajar a los usuarios con el contenido de las transcripciones y el etiquetado de los fenómenos discursivos, sino también con el análisis de su contenido a partir del modelo de unidades del grupo de investigación: subactos, actos, intervenciones, diálogos y discursos. Para ello, el trabajo se ha dividido en tres secciones. En primer lugar, se hace una breve introducción sobre los dos pilares fundamentales que componen el trabajo de creación del corpus Val.Es.Co. 3.0.: la transcripción y su posterior segmentación. En segundo, se describe el proceso de trabajo técnico interno que cada una de las conversaciones ha recibido, desde la transcripción hasta la segmentación de unidades. Por último, la tercera sección expone cómo se visualizan las transcripciones en la web del corpus y detalla las distintas funcionalidades que este pone a disposición de los usuarios.
This article examines the theoretical and technical decisions involved in the elaboration of the Val.Es.Co. 3.0 corpus. Its main goal is to detail the steps taken to develop an accessible digital oral corpus. The Val.Es.Co. 3.0 corpus provides users with spontaneous conversations and a system of discourse-based tags. It also analizes a subset of conversations with the Val.Es.Co. model of discourse units: subacts, acts, interventions, dialogues, and discourses. This article is divided into three sections. Section two outlines the two basic pillars of the creation process for the Val.Es.Co. 3.0 corpus: transcription and its subsequent analysis. Section 3 describes the backend, especially the technical decisions adopted during the processes of transcription and discourse segmentation. Finally, Section 4 explains how the transcriptions are displayed on the website and details the corpus frontend main features.
