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Colombia
La corrección y la edición son esenciales para mejorar la calidad de los textos. Aunque existe abundante bibliografía sobre herramientas tecnológicas para identificar errores semánticos y léxico-gramaticales, las pruebas sobre la eficacia real de la inteligencia artificial (ia) en este proceso siguen siendo limitadas, y los estudios varían en alcance y rigor. Este estudio examina si las pruebas existentes apoyan o contradicen la hipótesis de que las aplicaciones basadas en ia ayudan a editar y corregir textos en la enseñanza superior. Se realizó una revisión en las bases de datos Scopus y Web of Science, que abarcó artículos científicos en inglés y español, publicados entre 2019 y 2024, relacionados con la escritura universitaria y el uso de ia en la corrección de textos. La mayoría de los estudios fueron exploratorios y descriptivos. Se observó un notable aumento de las publicaciones relacionadas con la ia y la escritura académica entre 2022 y 2024, con Estados Unidos, China, Australia y Canadá a la cabeza en este ámbito. Los hallazgos sugieren que la ia mejora la calidad lingüística y la retroalimentación en el proceso de escritura. También se destacan problemas relacionados con la integridad académica, la privacidad de los datos y la incapacidad de la ia para resolver errores de escritura complejos. Son necesarias conexiones más explícitas entre la ia y la enseñanza universitaria para complementar las estrategias pedagógicas tradicionales. La necesidad de más investigación en este ámbito es urgente, ya que las cuestiones relacionadas con el acceso equitativo y la integración responsable son esenciales para el uso de la ia para apoyar al desarrollo de la escritura académica.
Proofreading and editing are essential to enhance the quality of texts. While literature is abundant on technological tools for identifying semantic and lexical-grammatical errors, evidence on the actual effectiveness of artificial intelligence (ai) in this process remains limited, with studies varying in scope and rigor. This study examines whether existing evidence supports or contradicts the hypothesis that a ai-based applications help edit and proofread texts in higher education. A review was conducted in Scopus and Web of Science databases, covering scientific articles in English and Spanish, published between 2019 and 2024, related to university writing and the use of ai in text correction. Most studies were exploratory and descriptive. A notable increase in publications related to ai and academic writing was observed between 2022 and 2024, with the United States, China, Australia, and Canada leading in this area. Findings suggest that ai improves linguistic quality and feedback in the writing process. It also highlights issues related to academic integrity, data privacy, and ai’s inability to manage complex writing errors. More explicit connections between ai and university instruction are necessary to complement traditional pedagogical strategies. The need for more research in this area is urgent, as issues related to equitable access and responsible integration are essential to the use ai to support academic writing development.
La relecture et l’édition sont essentielles pour améliorer la qualité des textes. Bien que la littérature soit abondante sur les outils technologiques permettant d’identifier les erreurs sémantiques et lexicales-grammaticales, l’évidence de l’efficacité réelle de l’intelligence artificielle (ia) dans ce processus reste limitée, les études variant en termes de portée et de rigueur. Cette étude examine si les études existantes soutiennent ou contredisent l’hypothèse selon laquelle les applications basées sur l’ia aident à la révision et à la correction des textes dans l’enseignement supérieur. Une analyse a été menée sur les bases des données Scopus et Web of Science, couvrant les articles scientifiques en anglais et en espagnol, publiés entre 2019 et 2024, liés à la rédaction universitaire et à l’utilisation de l’ia dans la correction des textes. La plupart des études ont été exploratoires et descriptives. Une augmentation notable des publications liées à l’ia et à la rédaction universitaire a été observée entre 2022 et 2024, les États-Unis, la Chine, l’Australie et le Canada étant en tête dans ce domaine. Les résultats suggèrent que l’ia améliore la qualité linguistique et le feedback d’information dans le processus de composition. Elles mettent également en évidence des problèmes liés à l’intégrité académique, à la confidentialité des données et à l’incapacité de l’ia pour adresser des erreurs d’écriture complexes. Des liens plus explicites entre l’ia et l’enseignement universitaire sont nécessaires pour compléter les stratégies pédagogiques traditionnelles. Il est urgent de poursuivre les recherches dans ce domaine, car les questions liées à l’accès équitable et à l’intégration responsable sont essentielles à l’utilisation de l’ia pour soutenir le développement de l’écriture académique.
A revisão e a edição são essenciais para melhorar a qualidade dos textos. Embora a literatura sobre ferramentas tecnológicas para identificar erros semânticos e léxico-gramaticais seja abundante, as evidências sobre a eficácia real da inteligência artificial (ia) nesse processo permanecem limitadas, com estudos que variam em escopo e rigor. Este estudo examina se as evidências existentes apoiam ou contradizem a hipótese de que os aplicativos baseados em ia ajudam a editar e revisar textos no ensino superior. Metodologicamente, foi realizada uma revisão sistemática nas bases de dados Scopus e Web of Science, abrangendo artigos científicos em inglês e espanhol, publicados entre 2019 e 2024, relacionados à redação universitária e ao uso da ia na correção de textos. A maioria dos estudos foi exploratória e descritiva. Um aumento notável nas publicações relacionadas à ia e à escrita acadêmica foi observado entre 2022 e 2024, com os Estados Unidos, a China, a Austrália e o Canadá liderando nessa área. As descobertas sugerem que a ia melhora a qualidade linguística e os comentários no processo de redação. Também destacam questões relacionadas à integridade acadêmica, à privacidade dos dados e à incapacidade da ia de lidar com erros complexos de redação. São necessárias conexões mais explícitas entre a ia e o ensino universitário para complementar as estratégias pedagógicas tradicionais. A necessidade de mais pesquisas nessa área é urgente, pois as questões relacionadas ao acesso equitativo e à integração responsável são essenciais para o uso da ia com o fim de apoiar ao desenvolvimento da escrita acadêmica.
