Javiera Ahumada, Rogelio Nazar
Este artículo presenta una propuesta metodológica para detectar automáticamente la terminologización de sustantivos en un dominio especializado. La metodología se basa en la detección de alteraciones en los perfiles de coocurrencia de los sustantivos y es evaluada aplicándola a un corpus especializado compuesto por artículos de investigación en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural. Si bien se trata de un trabajo aun preliminar, los resultados muestran que el método propuesto puede ser de utilidad, ya que permite identificar sustantivos con alta probabilidad de terminologización. La implementación es, por tanto, de interés para terminólogos e investigadores trabajando en el tema del cambio semántico. Además de una valoración del método, se señalan las limitaciones del enfoque y algunas ideas para su ulterior desarrollo.
This paper presents a methodological proposal for the automatic detection of noun terminologization in specialized domains. The methodology is based on the detection of disruptions in the co-occurrence profiles of a target noun, and it is evaluated in a specialized corpus of research articles of the domain of natural language processing. Although this is still work in progress, results show that the proposed methodology can be useful, as it allows users to identify nouns that are likely to have been terminologized. The implementation may be of help for terminologists and researchers interested in semantic change. In addition to the assessment of the method, the paper presents its limitations and some ideas for future development.