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Este articulo examina los avances del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en el ámbito geológico, centrándose en los recursos y aplicaciones en lengua portuguesa. A medida que los datos geológicos se vuelven más complejos, existe una creciente necesidad de herramientas de PLN especializadas. Los desarrollos recientes incluyen corpus especializados y modelos adaptados, que mejoran notablemente el reconocimiento de entidades nombradas, la recuperación de información y el análisis de dependencias. A pesar de estas mejoras, aún quedan lagunas, en particular en las tareas de clasificación y las técnicas de evaluación avanzadas. Este articulo aborda estas lagunas proponiendo replantear las metodologías y abogando por una mayor investigación para ampliar las aplicaciones geológicas del PLN.
This paper examines Natural Language Processing (NLP) advancements in the geological domain, focusing on Portuguese-language resources and applications. As geological data grows in complexity, there is an increasing need for specialized NLP tools. Recent developments include specialized corpora and adapted models, notably enhancing Named Entity Recognition, Information Retrieval, and dependency parsing. Despite these improvements, gaps remain, particularly in classification tasks and advanced evaluation techniques. This paper addresses these gaps by proposing rethinking methodologies and advocating for further research to broaden geological NLP applications.
