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Laura C. Úbeda Cuspinera
El presente trabajo explora la expresión de la explicitud en mensajes sexistas difundidos a través de las redes sociales, centrándose en Twitter (a partir de ahora, X). Tomando como base el corpus EXIST 2021 (Rodríguez-Sánchez et al., 2021), se reanota una muestra representativa del mismo y se propone la hipótesis de que la explicitud constituye una característica distintiva de los mensajes sexistas de las redes sociales. Para abordar esta cuestión, se analizan 634 mensajes en tres fases diferentes de trabajo: la verificación, en la que se identifica si el mensaje es o no sexista; la clasificación del tipo de sexismo que contiene el texto y la evaluación de su grado de explicitud. Los resultados obtenidos en la presente investigación indican que los mensajes sexistas tienden a ser más explícitos que aquellos mensajes que denuncian el sexismo. Este hallazgo se respalda con pruebas estadísticas, que revelan una diferencia estadísticamente significativa entre los mensajes etiquetados como sexistas y aquellos etiquetados como denuncias de sexismo, que muestran un grado de explicitud menor. En conclusión, el presente trabajo aporta evidencias empíricas que refuerzan la relación entre el contenido sexista y la expresión de explicitud en el discurso digital.
This paper explores the expression of explicitness in sexist messages disseminated through social networks, focusing on X. Based on the EXIST 2021 corpus (Rodríguez-Sánchez et al., 2021), a representative sample is reanalyzed and the hypothesis that explicitness constitutes a distinctive feature of sexist messages in social networks is proposed. To address this question, 634 messages are analyzed in three different phases of work: verification, in which it is identified whether or not the message is sexist; classification of the type of sexism contained in the text; and evaluation of its explicitness degree. The outcome obtained in the present research indicates that sexist messages tend to be more explicit than those messages that denounce sexism. This finding is supported by analytical tests, revealing a statistically significant difference between messages labelled as sexist and those categorised as denouncing sexism, which show a lower degree of explicitness. In conclusion, the present work provides empirical evidence that reinforces the relationship between sexist content and the expression of explicitness in digital discourse.
