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María José Domínguez Vázquez 
El etiquetador automático ESMAS-ES+ tiene como objetivo central la anotación semántico-ontológica de textos en español, francés, alemán y gallego. Junto con el estudio de la viabilidad de un nuevo método de análisis, el desarrollo del etiquetador requiere explorar nuevas vías para el procesamiento inteligente de la información y conocimiento, y, por ende, para la comprensión profunda del significado. Esta publicación presenta los principios metodológicos para su diseño, así como una panorámica de técnicas y estrategias aplicables para la generación de conocimiento lingüístico, multilingüe y tecnológico sostenible, lo que, a su vez, contribuirá al diseño de herramientas extrapolables a diferentes lenguas. La evolución de ESMAS-ES+ puede repercutir en algunas áreas del procesamiento del lenguaje natural, en especial, en aquellas ligadas a la comprensión y desambiguación del significado. De este modo, puede contribuir a favorecer la legibilidad y comprensión de datos lingüísticos por parte de máquinas.
The automatic tagger ESMAS-ES+ aims to annotate semantically and ontologically texts in Spanish, French, German and Galician. Besides examining the feasibility of a new method of analysis, the development of the tagger involves investigating new approaches to intelligent information and knowledge processing, and also to a deep comprehension of meaning. This paper outlines the methodological principles of the tagger’s design and provides an overview of the techniques and strategies applicable for generating sustainable linguistic, multilingual and technological knowledge. These insights will support in turn the development of tools that are adaptable to various languages. The development of ESMAS-ES+ can have a positive impact on several areas of natural language processing, particularly those related to meaning comprehension and disambiguation. Consequently, it can enhance machine-driven readability and understanding of linguistic data.
