Acceso usuarios
Zhazira Zhauynshiyeva, Balzhan Agabekova, Gulmira Mirkenova, Dariga Ismailova, Zhaxylyk Oralkanova
El objetivo de este estudio fue investigar los procesos relacionados con el desarrollo y la optimización de chatbots en conformidad con las normas lingüísticas. A través de un análisis lingüístico, se examinaron las principales características del uso de chatbots, prestando especial atención a los rasgos lingüísticos del idioma kazajo en el contexto de la enseñanza del inglés. Las etapas del desarrollo de los chatbots incluyen el análisis de las necesidades del usuario, el diseño conceptual y estructural, la preparación de materiales de aprendizaje, la integración multimedia, las pruebas, la personalización, el análisis de retroalimentación, la mejora de algoritmos y la integración en plataformas. Los pasos de optimización abarcan el análisis de datos de los usuarios (solicitudes, errores), el perfeccionamiento del procesamiento del lenguaje natural (PLN), la entrega adaptativa de contenido, el monitoreo del rendimiento y el perfeccionamiento continuo. Una encuesta a 50 estudiantes de dos escuelas-gimnasio kazajas reveló que Duolingo fue preferido para la fonética (43% y 41%), la gramática (53% y 59%) y el vocabulario (48% y 39%). Mondly y HelloTalk fueron preferidos para la sintaxis (36-39%), mientras que Mondly, HelloTalk y Tandem resultaron más eficaces para la construcción del discurso coherente (35-46%). Estos resultados destacan las distintas fortalezas de los chatbots en diferentes dominios lingüísticos. La optimización de chatbots en idioma kazajo, como Soyle Bot, Bilim Class y Qazaq Grammar Chat, requiere tener en cuenta la estructura aglutinante, la riqueza morfológica y los sistemas duales de alfabetos (latino y cirílico). Las estrategias eficaces incluyen la gamificación, la integración multimedia, la localización de contenido, la alineación con los estándares educativos y la personalización
The purpose of this study was to investigate the processes associated with the development and optimisation of chatbots in compliance with language rules. Using linguistic analysis, this study examined the key characteristics of chatbot use, particularly considering the linguistic features of the Kazakh language in the context of teaching English. The stages of chatbot development include analysing user needs, conceptual and structural design, preparation of learning materials, multimedia integration, testing, personalisation, feedback analysis, algorithm improvement, and platform integration. Optimisation steps encompass user data analysis (requests, errors), enhancement of natural language processing (NLP), adaptive content delivery, performance monitoring, and continuous refinement. A survey of 50 students from two Kazakh gymnasium schools revealed that Duolingo was preferred for phonetics (43% and 41%), grammar (53% and 59%), and vocabulary (48% and 39%). Mondly and HelloTalk were favoured for syntax (36-39%), while Mondly, HelloTalk, and Tandem were most effective for constructing coherent speech (35-46%). These results underscore the varying strengths of chatbots across linguistic domains. Optimising Kazakh-language chatbots such as Soyle Bot, Bilim Class, and Qazaq Grammar Chat requires consideration of the agglutinative structure, morphological richness, and dual alphabet systems (Latin and Cyrillic). Effective strategies include gamification, multimedia integration, content localisation, alignment with educational standards, and personalisation
