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Jahiro Samar Andrade Preciado
, Cristian Gabriela Gallego Real, Héctor Javier Sánchez Ramírez
El presente estudio explora el impacto del uso de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de traducción especializado, utilizando DeepSeek como herramienta principal. La investigación, de enfoque empírico-exploratorio y mixto, se centra en dos objetivos: primero, analizar las habilidades y estrategias traductológicas empleadas por estudiantes al usar DeepSeek para traducir textos de áreas jurídicas, médicas y científicas; segundo, describir el proceso de posedición, evaluando las técnicas utilizadas para optimizar la precisión y adecuación cultural del texto final. La pregunta central que orienta el estudio es cómo influye DeepSeek en el desarrollo de habilidades traductoras y qué estrategias de posedición aplican los estudiantes para mejorar sus traducciones.
La metodología involucra prácticas de traducción con un grupo de 30 estudiantes avanzados de la Licenciatura en Traducción de la UABC, quienes tradujeron y poseditaron tres textos especializados con DeepSeek. Estos ejercicios, realizados en sesiones de tres horas, incluyeron también la creación de glosarios terminológicos específicos. Para medir la calidad de las traducciones, se empleó una rúbrica especializada, y el software Translog-II registró el tiempo invertido en cada actividad, evaluando la eficiencia y precisión del proceso.
Entre los resultados preliminares, se observa una mejora en la eficiencia del proceso traductológico y en la calidad del producto final mediante el uso de herramientas de IA y posedición. Los estudiantes también reportaron en el cuestionario final una percepción positiva hacia el uso de DeepSeek, destacando su utilidad en la formación de competencias específicas de traducción.
This study explores the impact of Generative artificial intelligence (GAI) in specialized translation processes, using DeepSeek-V3 as the primary tool. The research, with an empirical-exploratory and mixed-method approach, focuses on two objectives: first, to analyze the translation skills and strategies used by students employing DeepSeek to translate texts in legal, medical, and scientific fields; second, to describe the post-editing process, evaluating the techniques used to improve the accuracy and cultural adaptation of the final text. The central research question guiding the study is how DeepSeek influences the development of translation skills and what post-editing strategies students apply to enhance their translations.
The methodology involves translation practices with a group of 30 advanced students from the Bachelor’s Degree in Translation at UABC in Mexicali, who translated and post-edited three specialized texts with DeepSeek. These exercises, conducted in three-hour sessions, also included the creation of specific terminological glossaries. A specialized rubric was used to measure translation quality, and Translog-II software recorded the time spent on each activity, assessing the efficiency and accuracy of the process.
Preliminary results indicate improved efficiency in the translation process and the final product quality through AI tools and post-editing. In the final survey, students also reported a positive perception of DeepSeek, highlighting its utility in developing specific translation competencies.
