Paula Torres López
xtos médicos presentan, con frecuencia, aspectos que afectan a su claridad y dificultan la transmisión de información a los pacientes. En esta línea, el lenguaje claro se erige como un instrumento para la adaptación y simplificación de conocimiento especializado que favorece la comprensión de la información. Sin embargo, aún no se ha estudiado de manera exhaustiva si las herramientas de inteligencia artificial pueden agilizar estos procesos. En esta investigación se compila un corpus de textos oncológicos traducidos y adaptados con anterioridad con el fin de analizar y comparar los resultados de ChatGPT en la clarificación y desterminologización del discurso médico.
Medical texts frequently exhibit features that compromise their clarity and hinder the effective transmission of information to patients. In this context, plain language has emerged as a key instrument for the adaptation and simplification of specialized knowledge, thereby enhancing comprehensibility. Nevertheless, the extent to which Artificial Intelligence tools may streamline these processes has not yet been examined in depth. This study compiles a corpus of previously translated and adapted oncology texts with the aim of analyzing and comparing ChatGPT’s effectiveness in the clarification and de-terminologisation of medical discourse.