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Ali Derakhshan, Fakieh Alrabai
Este estudio fenomenológico investigó los desafíos experimentados por profesores y aprendientes iraníes y saudíes en aulas de L2 asistidas por inteligencia artificial (IA). Mediante un muestreo de máxima variación, se seleccionó un total de 117 participantes procedentes de diversas instituciones educativas en Irán y Arabia Saudí. A partir de narrativas reflexivas escritas y entrevistas semiestructuradas, el estudio reveló que la integración de la IA generó un conjunto de desafíos educativos, emocionales y éticos que transformaron las prácticas de enseñanza de lenguas. Entre los desafíos educativos se incluyen la desalineación entre los resultados generados por la IA y los objetivos curriculares, la insuficiente formación institucional y la dependencia excesiva de los aprendientes en la retroalimentación automatizada. En el plano emocional, tanto profesores como aprendientes informaron de un aumento de la ansiedad, una reducción de la confianza y sentimientos de frustración derivados de la retroalimentación contradictoria entre humanos y sistemas de IA, así como de las rápidas exigencias tecnológicas. En el ámbito ético, los participantes señalaron preocupaciones relacionadas con la deshonestidad académica, los riesgos para la privacidad de los datos, la insensibilidad cultural y el acceso desigual a herramientas de IA fiables. En conjunto, estos hallazgos demuestran que la IA no es simplemente una mejora tecnológica, sino una fuerza transformadora que reconfigura las prácticas pedagógicas, las experiencias afectivas y las responsabilidades morales. El estudio concluye destacando implicaciones teóricas y prácticas para una integración responsable, sensible al contexto y pedagógicamente significativa de la IA en contextos de L2.
This phenomenological study investigated the challenges experienced by Iranian and Saudi teachers and learners in artificial intelligence (AI)-assisted L2 classrooms. Using maximum variation sampling, a total of 117 participants were selected from diverse educational institutions in Iran and Saudi Arabia. Drawing on written reflective narratives and semi-structured interviews, the study revealed that AI integration generated a set of educational, emotional, and ethical challenges that transformed language education practices. Educational challenges included misalignment between AI outputs and curricular goals, insufficient institutional training, and learners’ overreliance on automated feedback. Emotionally, both teachers and learners reported heightened anxiety, reduced confidence, and frustration arising from conflicting human–AI feedback and rapidly evolving technological demands. Ethically, participants highlighted concerns about academic dishonesty, data privacy risks, cultural insensitivity, and unequal access to reliable AI tools. Taken together, these findings demonstrate that AI is not merely a technological enhancement but a transformative force that reconfigures pedagogical routines, affective experiences, and moral responsibilities. The study concludes by outlining theoretical and practical implications for responsible, context-sensitive, and educationally meaningful AI integration in L2 contexts.
