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Christiane Limbach
Dependiendo de la temática y del tipo de texto, los traductores automáticos ya logran a veces ofrecer traducciones de gran calidad. En el presente estudio se examinan las traducciones de Google Translate y DeepL de la voz pasiva del castellano al alemán en textos periodísticos de la sección de cultura de dos diarios. Nuestro objetivo es analizar si los traductores automáticos citados son capaces de distanciarse del texto origen y adaptar convenciones textuales de la cultura meta en las traducciones realizadas. Nord (1997, 2005, 2016, 2018) distingue entre traducciones documentales y traducciones instrumentales: las primeras reflejan características sintácticas, léxicas y morfológicas del texto origen (TO) en el texto meta (TM) mientras que las instrumentales se adaptan a las convenciones textuales y las características sintácticas, léxicas y morfológicas de la cultura meta. Para nuestro estudio cuantitativo utilizamos el programa Sketch Engine y analizamos cómo han traducido Google Translate y DeepL la voz pasiva en noticias sobre obras de arte en los periódicos españoles La Razón y El Mundo y si han empleado la voz pasiva más en alemán que en castellano. Ampliamos así nuestro estudio iniciado en el año 2023 en el cual analizamos el uso de la voz pasiva en las traducciones automáticas realizadas por DeepL y Google Translate en textos periodísticos sobre economía de El País, El Mundo, RTVE y El Diario (Limbach 2024: 178-201). El segundo objetivo de nuestro estudio es comparar nuestros resultados con los del estudio anterior del año 2023. Los resultados actuales demuestran que ambos traductores automáticos han utilizado múltiples recursos para traducir la voz pasiva del español al alemán e incluso han utilizado la pasiva en alemán cuando en español se había utilizado la activa mostrando de esta manera que sí son capaces de distanciarse del TO y cumplir con las respectivas convenciones textuales de la cultura meta. Comparando los resultados de ambos estudios se vuelven a confirmar nuestras conclusiones anteriores.
Depending on the subject matter and the type of text, machine translators can sometimes provide high-quality translations. This study examines Google Translate and DeepL translations of the passive voice from Spanish into German in journalistic texts from the Culture section of two daily newspapers. Our aim is to analyze whether the above-mentioned machine translators are able to distance themselves from the source text (ST) and adapt textual conventions of the target culture in the translations. Nord (1997, 2005, 2016, 2018) distinguishes between documentary translations and instrumental translations: the former reflect syntactic, lexical and morphological features of the source text in the target text (TT) while instrumental translations adapt to the textual conventions and syntactic, lexical and morphological features of the target culture. For our quantitative study we used the Sketch Engine software and analyzed how Google Translate and DeepL translated the passive voice in news articles about works of art in the Spanish newspapers La Razón and El Mundo, which focus on culture, and whether they used the passive voice more in German than in Spanish. In this way, we extend our study started in 2023, in which we analyzed the use of the passive voice in machine translations by DeepL and Google Translate of journalistic texts on economics from El País, El Mundo, RTVE and El Diario (Limbach 2024: 178-201). The second objective of our study is to compare our results with those of the previous study. The current results show that both machine translators have used multiple resources to translate the passive voice from Spanish into German and have even used the passive in German when the active had been used in Spanish, thus showing that they are able to distance themselves from the ST and comply with the respective textual conventions of the target culture. By comparing the results of both our studies, we can reconfirm our previous conclusions.
