Disparadores visuales para la creación escénica con apoyo de inteligencia artificial: una experiencia exploratoria basada en datos periodísticos

• Autores: Ana Victoria Contreras Cambronero
• Localización: Acotaciones: revista de investigación teatral, ISSN 1130-7269, Nº. 56, 2026 (Ejemplar dedicado a: Procesos creativos y metodologías documentales en las prácticas escénico-políticas contemporáneas), págs. 53-70
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Esta investigación explora una propuesta metodológica para la creación escénica a partir de noticias publicadas en 2024 en Costa Rica, procesadas mediante Transformación Basada en Datos (TBD) e Inteligencia Artificial Generativa (IAG), para producir disparadores visuales para la construcción de material escénico. Desde un enfoque de Investigación-Creación apoyado en la Sistematización de Experiencias, se analizaron 1.600 noticias de dos periódicos digitales costarricenses. A partir del corpus se extrajeron sustantivos y adjetivos frecuentes mediante un código de programación, los cuales se trans-formaron en prompts para la generación de imágenes con Stability.ai. Las imágenes fueron exploradas mediante una consulta preliminar con profesionales del teatro y un Taller de Proceso Creativo con estudiantes de Artes Dramáticas de la Universidad de Costa Rica. Los resultados sugieren que, pese a la homogeneidad estética y los sesgos presentes en los conjuntos de datos globales, las imágenes funcionaron como estímulos para la imaginación y la asociación escénica, evidenciando tensiones vinculadas al Colonialismo Digital y de Datos. La experiencia permite considerar que una integración crítica y situada de la IAG puede abrir posibilidades metodológicas para procesos contemporáneos de creación escénica.

  • English

    This research explores a methodological approach to stage creation based on news articles published in 2024 in the country of study, processed through Data-Driven Transformation (DDT) and Generative Artificial Intelligence (GAI) to produce visual triggers for the development of stage material. Using a Research-Creation approach supported by the Systematization of Experiences, 1,600 news articles from two digital newspapers in the country of study were analyzed. From this corpus, frequent nouns and adjectives were extracted through a programming script and transformed into prompts for image generation using Stability.ai. The images were explored through a preliminary consultation with theatre professionals and a Creative Process Workshop involving Theatre Arts students from a university in the country of study. The results suggest that, despite the aesthetic homogeneity and biases present in global datasets, the generated images functioned as stimuli for imagination and scenic association, revealing tensions related to Digital Colonialism and Data Colonialism. The experience suggests that a critical and situated integration of GAI may open methodological possibilities for contemporary stage creation processes.

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