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Adrián Cabedo Nebot 
El estudio del habla y concretamente el estudio de la prosodia han experimentado una profunda transformación gracias a los avances en inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Estas nuevas tecnologías han permitido explorar con mayor precisión aspectos acústicos, discursivos y emocionales del lenguaje hablado que antes resultaban difíciles de sistematizar. En este artículo reflexionamos sobre cómo la interacción entre IA y análisis prosódico puede contribuir a la investigación lingüística y potenciar la enseñanza del español como lengua extranjera (ELE). Presentamos un entorno computacional desarrollado en R/Shiny que automatiza la extracción, modelización, validación y comparación de rasgos prosódicos entre hablantes. Este entorno integra funciones generadas por IA para la generación de código y redacción de informes, con lo que se facilita un análisis prosódico reproducible y orientado a la pedagogía.
In recent years, the study of speech and prosody has undergone a profound transformation thanks to advances in artificial intelligence (AI) and machine learning. These technologies have enabled more precise exploration of acoustic, discursive, and emotional aspects of spoken language that were previously difficult to systematize. This article reflects on how the convergence of AI and prosodic analysis can contribute to linguistic research and enhance the teaching of Spanish as a foreign language (ELE). We propose an instrumental, critical, and empirical approach to AI, emphasizing its role as a tool that complements traditional linguistic observation. We present a computational environment developed in R/Shiny that automates the extraction, modeling, validation, and comparison of prosodic features between speakers. This environment integrates AIgenerated functions for code generation and report writing, facilitating reproducible and pedagogically oriented prosodic analysis.
