Acceso usuarios
Ana Fernández-Pampillón Cesteros 
Saber si un texto ha sido generado automáticamente por un sistema de inteligencia artificial, como un gran modelo del lenguaje (LLM), es un derecho que tenemos los ciudadanos con relación a recibir información veraz y transparente. Hay contextos, como el académico, el legal, el médico, o el de ciberseguridad, en los que es, además, crítico poder justificarlo. Actualmente disponemos de sistemas que permiten reconocer los textos de ciertos dominios y LLM con una buena fiabilidad, pero no son capaces de aportar evidencias de su decisión. Nuestro trabajo en el proyecto ROBOT-TALK consiste en estudiar qué rasgos lingüísticos específicos presentan los textos generados por los LLM para discriminar su autoría. Estos rasgos servirían tanto para identificar el tipo de autor: LLM, humano o mezcla de ambos, como para explicar la atribución de autoría.
Knowing whether a text is automatically ge-nerated by an artificial intelligence system, such as a large language model (LLM), it is a right that citizens have in relation to receiving accurate and transparent information. In contexts such as academia, law, medicine, or cybersecurity, it is also critical to be able to justify this. We currently have sys-tems that can recognise texts from certain domains and LLMs with a high degree of reliability, but they are not able to provide evidence for their decisions. Our work in the ROBOT-TALK project focuses on studying the specific linguistic features of texts generated by LLMs in order to discriminate their authorship. These features would serve both to identify the type of author: LLM, human, or a mixture of both, and, to explain the attribution of authorship.
