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, Miguel Á. Alonso
La aplicación de información sintáctica en el modelo de recuperación basado en documentos imperante en la actualidad ha sido probada sin excesivo éxito en numerosas ocasiones, debido mayormente a los problemas que supone la integración de este tipo de información en el modelo. En este artículo proponemos el empleo de un modelo basado en localidad aplicado a la reordenación de resultados, el cual aborda el problema de la variación lingüística sintáctica mediante medidas de similaridad basadas en la distancia entre palabras. Se estudian dos aproximaciones cuya efectividad ha sido evaluada sobre el corpus CLEF de documentos en español.
To date, attempts for applying syntactic information in the document-based retrieval model dominant have led to little practical improvement, mainly due to the problems associated with the integration of this kind of information into the model. In this article we propose the use of a locality-based retrieval model for reranking, which deals with syntactic linguistic variation through similarity measures based on the distance between words. We study two approaches whose effectiveness has been evaluated on the CLEF corpus of Spanish documents.
