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José Manuel Perea Ortega 
, Arturo Montejo Ráez , María Teresa Martín Valdivia , Manuel Carlos Díaz Galiano
En este artículo se presenta un sistema automático de categorización de texto multi-etiqueta que hace uso del metatesauro UMLS (Unified Medical Language System). El sistema ha sido probado sobre un corpus biomédico que incluye textos muy cortos pertenecientes a expedientes de niños con enfermedades respiratorias. El corpus ha sido enriquecido utilizando las ontologías que incluye UMLS y los resultados obtenidos demuestran que la expansión de términos realizada mejora notablemente al sistema de categorización tradicional.
In this paper we present an automatic system for multi-label text categorization which makes use of UMLS (Unified Medical Language System). Our approach has been tested on a biomedical corpus which includes very short texts belonging to expedients of children with respiratory disseases. The corpus has been enriched by using those ontologies integrated in UMLS and the results obtained show that the term expansion approach proposed greatly improves the traditional categorization system.
