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Alberto Pérez García-Plaza, Víctor Fresno Fernández 
, Raquel Martínez Unanue
En este trabajo se evalúa un modelo de representación de páginas web para clustering de documentos por medio de mapas autoorganizativos (SOM). Esta representación pretende reproducir o modelar en una primera aproximación la forma en que una persona observa una página web con la intención de saber si su contenido es o no de su interés. Para ello se aplican diferentes heurísticas por medio de una combinación borrosa de criterios. Los experimentos muestran un mejor comportamiento del modelo propuesto respecto a representaciones clásicas como TF, Bin-IDF y TF-IDF, para diferentes dimensiones del vector de representación, y sobre una colección de referencia.
This article evaluates a web page-oriented representation model for document clustering, using self-organizing maps. The representation is based on heuristic combinations of criteria by means of a fuzzy rules system. The experiments show an improvement in the proposed model behaviour versus traditional representations as TF, Bin-IDF and TF-IDF, with different vector dimensions, and using a reference collection.
