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La ambigüedad estructural es uno de los problemas más difíciles de resolver en sistemas de procesamiento de lenguaje natural. Consideramos dos tipos de resolución de ambigüedad estructural que pueden emplearse en el análisis de textos sin restricciones: conocimiento léxico y cierta clase de contexto. En este trabajo, proponemos un modelo basado en tres diferentes mecanismos para revelar la estructura sintáctica correcta y un módulo de clasificación para obtener las estructuras más probables para la oración analizada. Nuestro modelo está dirigido al análisis de textos sin restricciones y las herramientas desarrolladas no requieren ninguna desambiguación de marcas morfológicas ni ningún tipo de marcas sintácticas.
