Andrés Montoyo Guijarro , Armando Suárez Cueto
En este artículo se presentan dos métodos que resuelven la ambigüedad léxica, se realiza una comparación entre ellos y se demuestra que una adecuada cooperación mejoraría los resultados obtenidos. Este artículo presenta un estudio comparativo sobre dos métodos que resuelven la ambigüedad léxica de nombres en textos escritos en inglés. Los métodos utilizados son Marcas de Especificidad y modelos de probabilidad de Máxima Entropía. El primero se clasifica como un método basado en el conocimiento y el segundo como un método de aprendizaje supervisado basado en corpus. Esta clasificación representa las dos grandes líneas de investigación que se están desarrollando actualmente en el campo de la ambigüedad léxica en el procesamiento del lenguaje natural. Ambas tendencias tienen sus ventajas e inconvenientes. Mediante la experimentación sobre un mismo conjunto de evaluación, el trabajo presentado muestra una mejora de un 12% cuando se combinan los dos métodos utilizados.