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Fernando Enríquez de Salamanca Ros, José Antonio Troyano Jiménez 
, Fermín Cruz Mata, Francisco Javier Ortega Rodríguez
La combinación de sistemas constituye un área de investigación ampliamente estudiada en el ámbito del Reconocimiento de Patrones, en donde se han desarrollado múltiples técnicas para aprovechar la diversidad de métodos de clasificación de los que se dispone actualmente gracias al Aprendizaje Automático. Tras un análisis de los trabajos que emplean alguna de estas técnicas para resolver tareas del PLN, vemos que aunque se le haya prestado atención en múltiples trabajos a esta línea de investigación, se suelen emplear los métodos más populares debido quizás al desconocimiento general sobre la existencia de un gran número de opciones disponibles para llevar a cabo la combinación. En este trabajo pretendemos dar a conocer los aspectos teóricos en los que se apoya el uso de estas técnicas, así como mostrar el amplio abanico de opciones existentes hoy en día además de repasar los trabajos más importantes de PLN que han hecho uso de alguna de ellas.
The combination of systems is an area of widely studied research in the field of Recognition Patterns, where there have been developed many techniques for taking advantage of the diversity of classification methods that are currently available thanks to Machine Learning. After an analysis of the works that employ some of these techniques to solve NLP tasks, we see that although this research has been considered in many cases, only the most popular methods are often used perhaps due to widespread ignorance about the existence of a large number of options available for carrying out the combination. In this paper we intend to present the theoretical aspects that support the use of these techniques, to show the wide range of options existing today, and review the most important NLP works where any of them has been used.
