Using Wikipedia for term extraction in the biomedical domain: first experience

• Autores: Jorge Vivaldi Palatresi , Horacio Rodríguez Hontoria
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 45, 2010, págs. 251-254
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Utilización de Wikipedia para la extracción de términos en el dominio biomédico: primeras experiencias
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen
  • español

    Presentamos un sistema de extracción de términos que usa la Wikipedia como fuente de información semántica. El sistema ha sido probado en un corpus médico en español. Comparamos los resultados usando un módulo de un extractor de términos híbrido y un módulo equivalente que utiliza la Wikipedia. Los resultados demuestran que este recurso puede utilizarse para esta tarea.

  • English

    We present a term extractor that uses Wikipedia as an semantic information source. The system has been tested on a Spanish medical corpus. We compare the results obtained using a module of a hybrid term extractor and an equivalent module that use the Wikipedia. The results show that this resource may be used for this task.

• Referencias bibliográficas
  • Aronson A. & F. Lang, 2010. An overview of MetaMap: historical perspective and recent advances. JAMIA 2010 17:229-236.
  • Jacquemin C., 2001. Spotting and discovering terms through natural language processing. MIT Press.
  • Maynard, D., 1999. Term recognition using combined knowledge sources. PhD Thesis. Manchester Metropolitan University
  • Vivaldi and Rodríguez, 2010, Finding Domain Terms using Wikipedia. In Proceedings of the 7th LREC International Conference,
  • Vivaldi and Rodríguez, 2004. Automatically selecting domain markers for terminology extraction. In Proceedings of the 4th LREC International...
  • Vivaldi, J., 2001. Extracción de Candidatos a Término mediante combinación de estrategias heterogéneas. PhD thesis. UPC.
  • Witten, I.H. and F., Eibe, 2005. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann