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Sandra García Blasco, Roxana Danger, Paolo Rosso 
En este artículo se presenta un nuevo enfoque para la detección de interacciones entre fármacos. El método propuesto consiste en descubrir patrones automáticamente a través de Secuencias Frecuentes Maximales, y utilizar pattern matching para identificar oraciones que contengan interacciones entre fármacos. Las Secuencias Frecuentes Maximales definen secuencias de palabras que son frecuentes en textos y se ha probado en esta investigación que pueden ser un buen método para la detección de interacciones entre fármacos, obteniendo valores prometedores en precisión y cobertura. El método propuesto es independiente del dominio y del lenguaje de los textos.
In this paper, a new approach for Drug-Drug Interaction detection is presented. The proposed method consists in discovering patterns automatically through Maximal Frequent Sequences extraction and using pattern matching to identify sentences that contain Drug-Drug Interactions. Maximal Frequent Sequences define word sequences that are frequent in texts and it has been proved in this paper to be a good method for DDI detection, obtaining promising results with high values of precision and recall. The method proposed is domain and language independent.
