Jesús Bobadilla , Pedro Gómez Vilda , Jesús Bernal Bermúdez
Una correcta detenninación de la posición y evolución de los formantes del habla ayudaría enonnemente a avanzar en diversos campos de la ciencia, como la fonética acústica o el reconocimiento y síntesis de la voz. Las características del método de Predicción Lineal (LPC) se adaptan de forma natural a la obtención de fonnantes, por lo que en este artículo se presentan resultados conseguidos partiendo de algoritmos propios diseñados tomando corno base LPC. Los sonogramas habituales (basados en la Transfonnada de Fourier) reflejan peores resultados en la detenninación de la posición y evolución de los fonnantes
The correct estimation of the speech fonnant positions and evolution would help in several fields of the speech sciences, such as acoustic phonetics or speech recognition and synthesis. Linear Prediction (LPC) features naturally fit to the formant extraction. This article shows the results obtained starting from original algorithrns designed using LPC. The usual spectra (based on the Fourier Transfonn) show worse results than LPC in establishing the formant positions and evolution