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Miguel Ballesteros, Virginia Francisco Gilmartín, Alberto Díaz Esteban 
, Jesús Herrera, Pablo Gervás Gómez Navarro
En los últimos años se han desarrollado de manera satifactoria sistemas basados en la detección y clasificación del alcance de la negación y la especulación, la mayoría utilizando aprendizaje automático. En este trabajo presentamos un sistema competitivo que infiere el alcance de la negación y la especulación para el Inglés a partir del análisis sintáctico de las frases sin utilizar aprendizaje automático. Un algoritmo voraz detecta en primer lugar las señales de negación y especulación, y en segundo lugar las palabras que están dentro del alcance de esas señales; luego, se ha desarrollado otro algoritmo para inferir y finalmente anotar el alcance de la negación y la especulación. Hemos evaluado nuestro sistema con el corpus Bioscope.
In the last few years negation and speculation scope classification systems have been developed successfully, most of them using machine–learning approaches. In this paper we present a competitive system that finds the scope of negation and speculation in sentences for English by means of syntactic dependency analysis without using machine–learning. A greedy algorithm first detects the cues (lexical markers that express negation and speculation), and second the words within the scope of these cues; finally, a Scope Finding algorithm uses these affected words to infer and to annotate the scope of the negation and the speculation. We tested our system with the Bioscope corpus, annotated with speculation and negation.
