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El presente artículo tiene como objetivo la aplicación de las redes neuronales artificiales al problema de cuantificar los efectos del envejecimiento sobre el procesamiento sintáctico de oraciones complejas en español. Los modelos de redes estudiados consiguieron establecer primero que existen dos grupos claramente diferenciados de lectores: adultos mayores y adultos jóvenes, cuyos desempeños lectores se caracterizan diferencialmente, debido a la reducción progresiva que experimenta la memoria operativa y sus efectos sobre tareas de procesamiento del lenguaje. Un segundo resultado relevante es que fue posible "envejecer" una red considerada "joven", obteniendo diferencias en una sola neurona en una capa oculta, con rendimientos similares. En un tercer resultado se aprecia el efecto de la variable sexo sobre el rendimiento lector.
The focus of this article is the application of artificial neural networks to the quantification of the effects of aging on syntactic processing of complex sentences in Spanish. The network models studied were able to establish frst that there are two distinct groups of readers: older adults and younger adults, whose reading performance is characterized distinctively due to the progressive reduction in working memory and in turn its effects on reading comprehension tasks. A second important result is that it was possible to "age" a network considered "young", obtaining differences in a single neuron in a hidden layer, with similar yields. A third result shows the effect of gender on reading performance.
