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, Rogelio Nazar
Presentamos una metodologa basada en estadsticas de coocurrencia entre de niens y de niendum con el n de extraer relaciones hiperonmicas de un corpus lexicogra co, como parte de un proyecto mas extenso dedicado a la creacion de una ontologa general de nombres aplicada al estudio de las relaciones predicadoargumento.
La idea de la presente propuesta es hacer emerger las relaciones de hiperonimia mediante la combinacion de distintas fuentes lexicogra cas. Encontramos que los hiperonimos de una palabra son los que aparecen con mas frecuencia en las de niciones de esa palabra en diccionarios y que, del mismo modo, sus hiponimos suelen ser los que contienen frecuentes menciones a esta palabra en sus de niciones. Esto crea una asociacion estadstica entre palabras y permite estructurar un vocabulario en forma de taxonoma. Resultados preliminares muestran una precision de 71,57% en hiperonimos y de 67,97% en hiponimos.
We present a methodology based on co-occurrence statistics between headwords and words in their de nitions in order to derive hypernymy relations from a lexicographic corpus, as part of a more extensive project devoted to the creation of a general purpose Spanish ontology of nouns and its application to the study of predicate-argument structures. The idea of the present proposal is to extract these semantic relations using a statistical technique that allows to combine diverse lexicographic resources. We nd that hypernyms of a word are frequently used in its de nitions and, similarly, its hyponyms usually are those which have frequent mentions to this word in their de nitions. This creates a statistical association between words that allows for a taxonomic structuring of a vocabulary. Preliminary results show precision gures of of 71,57% in hypernyms and of 67,97% in hyponyms.
