La caracterizacion de los usuarios mediante atributos sociodemogra cos es un paso necesario previo a la realizacion de estudios de opinion a partir de in- formacion publicada por dichos usuarios en los medios sociales. En este trabajo se presentan, comparan y evaluan diversas tecnicas para la identi cacion de los atribu- tos \genero" y \lugar de residencia", a partir de los metadatos asociados a dichos usuarios, as como el contenido publicado y compartido por los mismos, y sus redes de amistad. Los resultados obtenidos demuestran que la informacion proporcionada por la red social es muy util para identi car dichos atributos.
Characterising users through demographic attributes is a necessary step before conducting opinion surveys from information published by such users in social media. In this paper, we describe, compare and evaluate di erent techniques for the identi cation of the attributes \gender" and \place of residence" by mining the metadata associated to the users, the content published and shared by themselves, and their friendship networks. The results obtained show that the social network is a valuable source of information for obtaining the sociodemographic attributes of single users.