CRiSOL: Base de Conocimiento de Opiniones para el Español

• Autores: M. Dolores Molina González, Eugenio Martínez Cámara , María Teresa Martín Valdivia
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 55, 2015, págs. 143-150
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • CRiSOL: Opinion Knowledge-base for Spanish
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• Resumen
  • español

    El presente trabajo se centra en la clasificación de polaridad de comentarios de hoteles en español (COAH) y presenta un nuevo recurso léxico, CRiSOL. Este nuevo recurso toma como base la lista de palabras de opinión iSOL, a la cual incluye los valores de polaridad de los synsets de SentiWordNet. Debido a que SentiWordNet no es un recurso para español, se ha tenido que usar como pivote la versión española de WordNet incluida en el Repositorio Central Multilingüe (MCR). Se ha desarrollado un clasificador de la polaridad no supervisada para evaluar la validez de CRiSOL. Los resultados obtenidos con CRiSOL superan los obtenidos por los lexicones base iSOL y SentiWordNet por separado, lo cual nos anima a seguir trabajando en esta línea.

  • English

    In this paper we focus on Spanish polarity classification in a corpus of hotel reviews (COAH) and we introduce a new lexical resource called CRiSOL. This new resource is built on the list of Spanish opinion words iSOL. CRiSOL appends to each word of iSOL the polarity value of the related synset of SentiWordNet. Due to the fact that SentiWordNet is not a Spanish linguistic resource, a Spanish version of WordNet had to be used. The Spanish version of WordNet chosen was Multilingual Central Repository (MCR). An unsupervised classifier has been developed with the aim of assessing the validity of CRiSOL. The results reached by CRiSOL are higher than the ones reached by iSOL and SentiWordNet, so that encourage us to continue this research line.

• Referencias bibliográficas
  • Atserias, J., L. Villarejo, G. Rigau, E. Agirre, J. Carroll, B. Magnini, y P. Vossen. 2004. The meaning multilingual central repository. En...
  • Baccianella, S., A. Esuli, y F. Sebastiani. 2010. Sentiwordnet 3.0: An enhanced lexical resource for sentiment analysis and opinion mining....
  • Boldrini, E., A. Balahur, P. Martínez-Barco, y A. Montoyo. 2009. Emotiblog: a finegrained model for emotion detection in non-traditional textual...
  • Brooke, J., M. Tofiloski, y M. Taboada. 2009. Cross-linguistic sentiment analysis: From english to spanish. En Proceedings of the International...
  • Cambria, E. y A. Hussain. 2012. Sentic Computing, volumen 2 de SpringerBriefs in Cognitive Computation. Springer Netherlands.
  • Cruz, F., J. A. Troyano, F. Enriquez, y J. Ortega. 2008. Clasificación de documentos basada en la opinión: experimentos con un corpus de críticas...
  • Cruz, Fermín L., Jose A. Troyano, Beatriz Pontes, y F. Javier Ortega. 2014. Mlsenticon: a multilingual, lemma-level sentiment lexicon. Procesamiento...
  • Gonzalez-Agirre, A., E. Laparra, y G. Rigau. 2012. Multilingual central repository version 3.0. En Proceedings of the Eight International...
  • Kennedy, A. y D. Inkpen. 2006. Sentiment classification of movie reviews using contextual valence shifters. Computational Intelligence, 22(2):110–125.
  • Liu, B. 2012. Sentiment analysis and opinion mining. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 5(1):1–167.
  • Martínez-Cámara, E., M. T. MartínValdivia, M. D. Molina-González, y J. M. Perea-Ortega. 2014. Integrating spanish lexical resources by meta-classifiers...
  • Martínez-Cámara, E., M. T. MartínValdivia, M. D. Molina-González, y L. A. Ureña López. 2013. Bilingual experiments on an opinion comparable...
  • Molina-González, M. D., E. Martínez-Cámara, M. T. Martín-Valdivia, y L. A. UreñaLópez. 2014. Cross-domain sentiment analysis using spanish...
  • Molina-González, M. D., E. Martínez-Cámara, María T. Martín-Valdivia, y J. M. Perea-Ortega. 2013. Semantic orientation for polarity classification...
  • Pang, B. y L. Lee. 2008. Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2):1– 135.
  • Pang, Bo, Lillian Lee, y Shivakumar Vaithyanathan. 2002. Thumbs up?: Sentiment classification using machine learning techniques. En Proceedings...
  • Prabowo, R. y M. Thelwall. 2009. Sentiment analysis: A combined approach. Journal of Informetrics, 3(2):143 – 157.
  • Rangel, I. D., G. Sidorov, y S. Suárez-Guerra. 2014. Creación y evaluación de un diccionario marcado con emociones y ponderado para el español....
  • Tsytsarau, M. y T. Palpanas. 2012. Survey on mining subjective data on the web. Data Min. Knowl. Discov., 24(3):478–514.
  • Turney, P. D. 2002. Thumbs up or thumbs down?: Semantic orientation applied to unsupervised classification of reviews. En Proceedings of the...
  • Wolpert, D. H. 1992. Stacked generalization. Neural Networks, 5(2):241 – 259.