Lexical semantics, Basque and Spanish in QTLeap: Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches

• Autores: Eneko Agirre Bengoa , Iñaki Alegría Loinaz , Nora Aranberri Monasterio, Mikel Artetxe Zurutuza, Ander Barrena Madinabeitia, António Branco, Arantza Díaz de Ilarraza Sánchez , Koldobika Gojenola Galletebeitia , Gorka Labaka Intxauspe , Arantxa Otegi Usandizaga, Kepa Sarasola Gabiola
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 55, 2015, págs. 169-172
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • QTLeap: Traducción de calidad mediante tratamientos profundos de ingeniería lingüística
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El objetivo de este proyecto europeo FP7 es contribuir a la mejora en la calidad de la traducción automática mediante el uso de semántica, análisis sintáctico profundo y el uso de datos abiertos entrelazados.

  • English

    The goal of this FP7 European project is to contribute for the advancement of quality machine translation by pursuing an approach that further relies on semantics, deep parsing and linked open data.

• Referencias bibliográficas
  • Agerri, R., J. Bermudez, and G. Rigau. 2014. IXA pipeline: Efficient and Ready to Use Multilingual NLP tools. 9th Language Resources and Evaluation...
  • Branco, A. and P. Osenova. 2014. QTLeap - Quality Translation with Deep Language Engineering Approaches. Poster at EAMT2014, Dubrovnik.
  • Popel, M. 2014. MT Pilot 1: Entrylevel Deep MT. Internal presentation in QTLeap project Meeting. Lisbon.
  • Zeman, D., O. Dusek, D. Marecek, M. Popel, L. Ramasamy, J. Stépánek, Z. Zabokrtský, and J. Hajic. 2014. Hamledt: Harmonized multi-language...