The Life of Lazarillo de Tormes and of His Machine Learning Adversities: Non-traditional authorship attribution techniques in the context of the Lazarillo

• Autores: Javier de la Rosa Pérez, Juan Luis Suárez
• Localización: Lemir: Revista de Literatura Española Medieval y del Renacimiento, ISSN-e 1579-735X, Nº. 20, 2016, págs. 373-438
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Obra cumbre del Siglo de Oro español y precursora de la así llamada novela picaresca, La vida de Lazarillo de Tormes y de sus fortunas y adversidades aún continúa como novela anónima. Multitud de investigadores le han atribuido distintos autores basándose en una plétora de criterios, sin embargo, no se ha conseguido alzancar un consenso. La lista de posibles candidatos se ha ido nutriendo a lo largo del tiempo, aunque no todos cuenten con el mismo apoyo por parte de la comunidad investigadora. En este estudio partimos del conocimiento de los expertos en la materia para constituir un grupo de posibles candidatos cuyas obras son estudiadas desde un punto de vista computacional. El análisis de los textos aplicando técnicas de aprendizaje automático de marcas estilísticas y estilografía permite arrojar algo de luz sobre la autoría del Lazarillo. Los distintos métodos son a su vez analizados y sometidos a discusión de acuerdo al rendimiento que proporcionan en nuestro caso específico. De acuerdo a nuestra metodología, el autor más probable parece ser Juan Arce de Otálora, seguido muy de cerca por Alfonso de Valdés. Desafortunadamente, el método establece que no se puede dar una atribución certera con el corpus dado.

  • English

    Summit work of the Spanish Golden Age and forefather of the so-called picaresque novel, The Life of Lazarillo de Tormes and of His Fortunes and Adversities still remains an anonymous text. Although distinguished scholars have tried to attribute it to different authors based on a variety of criteria, a consensus has yet to be reached. The list of candidates is long and not all of them enjoy the same support within the scholarly community. Analyzing their works from a data-driven perspective and applying machine learning techniques for style and text fingerprinting, we shed light on the authorship of the Lazarillo. As in a state-of-the-art survey, we discuss the methods used and how they perform in our specific case. According to our methodology, the most likely author seems to be Juan Arce de Otálora, closely followed by Alfonso de Valdés. The method states that not certain attribution can be made with the given corpus.