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Edita Gutiérrez Rodríguez 
, María del Pilar Pérez Ocón , Nuria Polo Cano
Los relativos en las relativas libres indefinidas (No tiene con quién hablar) se perciben en ocasiones como tónicos y otras veces como átonos. Nuestro objetivo es analizar la naturaleza del acento en estas relativas para determinar, mediante las medidas de los parámetros acústicos que configuran el acento (intensidad, duración y frecuencia), si los relativos se realizan como palabras tónicas o átonas. El análisis acústico de los datos se ha realizado con el programa Praat y el análisis estadístico usando el programa SPSS. Una primera conclusión de nuestro estudio es que la diferencia en tonicidad entre interrogativos y relativos no es tan robusta como se asume en la bibliografía, pues solo hay diferencias significativas en el parámetro de la duración y únicamente en las palabras qu- quien y cuando. En segundo lugar, los resultados muestran que los valores de intensidad de estos relativos se acercan a los de los controles tónicos, especialmente en el caso del pronombre que, si bien los datos son complejos y presentan mucha variación.
Relatives in indefinite free relatives (No tiene con quien hablar ‘He doesn’t have anybody to talk to’) are sometimes considered stressed and sometimes as unstressed. Our aim is to analize the nature of the accent in this kind of relative words in order to determine, by measuring the acoustic correlates of stress (intensity, duration and frequency), if these relative words are stressed or unstressed. We have carried out an acoustic and statistical analysis of the data with Praat and SPSS programs. Our results shows, in the first place, that interrogatives and relatives are not so different in tonicity, as the only parameter which allows to differenciate between them is duration, and just in the case of who and when. In the second place, the intensity values of the relatives that appear in indefinite free relatives are similar to the values stressed controls (interrogatives), specially the pronoun que, but this kind of data is very complex and shows a lot of variation.
