Acceso usuarios
En este artículo se describe Lingmotif, una aplicación de Análisis de Sentimiento multi-plataforma, con interfaz gráfica de usuario amigable, motivada lingüísticamente y basada en léxico. Lingmotif efectúa Análisis de Sentimiento sobre cualquier tipo de texto, independientemente de su tamaño o tema. El análisis se basa en la identificación en el texto de palabras y frases con carga afectiva, contenidas en los diccionarios de la aplicación, y aplica reglas de contexto para dar cabida a modificadores del sentimiento. Ofrece representaciones gráficas fáciles de interpretar de los datos cuantitativos, así como un análisis detallado del texto. Lingmotif también puede utilizar léxicos del usuario a modo de plugins, de tal modo que es posible analizar de forma efectiva la expresión del sentimiento en dominios específicos. La versión 1.0 de Lingmotif está preparada para trabajar con textos en español e inglés. De este modo, se conforma como una herramienta de propósito general en el ámbito del Análisis de Sentimiento para el análisis del discurso, retórica, psicología, marketing, las industrias de la lengua y otras.
In this paper, we describe Lingmotif, a lexicon-based, linguistically-motivated, user-friendly, GUI-enabled, multi-platform, Sentiment Analysis desktop application. Lingmotif can perform SA on any type of input texts, regardless of their length and topic. The analysis is based on the identification of sentiment-laden words and phrases contained in the application's rich core lexicons, and employs context rules to account for sentiment shifters. It offers easy-to-interpret visual representations of quantitative data, as well as a detailed, qualitative analysis of the text in terms of its sentiment. Lingmotif can also take user-provided plugin lexicons in order to account for domain-specific sentiment expression. As of version 1.0, Lingmotif analyzes English and Spanish texts. Lingmotif thus aims to become a general-purpose Sentiment Analysis tool for discourse analysis, rhetoric, psychology, marketing, the language industries, and others.
