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María del Saz
La calidad del reconocimiento de voz dentro de las tecnologías del habla depende del tipo de sistema utilizado y de la aplicación para la que se destine. Uno de los problemas que puede presentar es el grado de robustez ante variedades dialectales de una lengua. En este estudio se analiza la tasa de reconocimiento de la aspiración andaluza ante oclusiva dentoalveolar sorda usando Google Voice Search y Windows 7 sin entrenamiento, por una parte, y usando Windows 7 con diferente número de sesiones de entrenamiento con un locutor, por otra. Inicialmente, Google Voice Search tiene mayor robustez ante Windows 7, hecho que Windows 7 compensa a medida que aumentan las sesiones de entrenamiento. En general, se observa que la robustez del reconocimiento se ve afectado por factores como el número de candidatos léxicos posibles y el contexto de las entradas.
The quality of voice recognition within the field of speech technologies depends on the type of system used and the application to which it is destined. One of the problems that it can present is its degree of robustness with dialectal variants of a language. In this study, an analysis is done of the recognition rate of Andalusian aspiration before the voiceless dentoalveolar plosive by using Google Voice Search and untrained Windows 7, on the one hand, and Windows 7 after a number of training sessions with a speaker, on the other hand.
Initially, Google Voice Search has greater robustness than Windows 7, which Windows 7 compensates as the number of training sessions increase. In general, it can be observed that recognition robustness is affected by factors such as the number of possible lexical candidates and the context of the entries
