Acceso usuarios
Jaime Vargas Cruz, Alexandra Pomares Quimbaya, Jorge Andrés Alvarado Valencia, Jorge Quintero Cadavid, Julio Palacio Correa
El objetivo principal de este artículo es presentar el Sistema de Segmentación y Perfilamiento Digital (SSPD), el cual, a partir del análisis de la información publicada por usuarios de redes sociales, permite perfilarlos y segmentarlos. Para lograr su propósito SSPD aplica técnicas de procesamiento de lenguaje natural, análisis de grafos y técnicas de aprendizaje automático que le permiten generar variables de tipo demográfico, psicográfico, comportamental y sociográfico para describir a los usuarios que generan publicaciones. Para garantizar el entendimiento de los perfiles y segmentos generados, SSPD proporciona un modelo de visualización interactivo que incluye una vista estática y otra dinámica en el tiempo. El sistema SSPD está siendo aplicado en Colombia usando la red social twitter; sin embargo, su arquitectura flexible permite llevarlo a otros países de habla hispana e integrarlo a otras redes sociales.
The main objective of this article is to present the Digital Segmentation and Profiling System (SSPD), whose goal is to profile and segment users in social networks based on the analysis of information published by them. To achieve its purpose, SSPD applies natural language processing techniques, graph analysis and machine learning techniques to generate demographic, psychographic, behavioral and sociographic variables that describe the users on the network. To ensure the understanding of the profiles and segments generated, SSPD provides an interactive visualization model that includes a static view and a dynamic view over time. This system is being implemented in Colombia using twitter; however, its flexible architecture makes it possible to apply it to other Spanish-speaking countries and allows its integration with other social networks.
