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Fruzsina S. Vargha
El presente estudio investiga el efecto de la cantidad de detalles fonéticos contenidos en los datos transcritos sobre la producción dialectométrica. Las transcripciones estrictas originales de los atlas dialectales húngaros se han ampliado gradualmente y las matrices de similitud calculados con el algoritmo de Levenshtein a partir de las formas más amplias se comparan con las correspondientes a la forma original. Las correlaciones son elevadas para la mayoría de los puntos de investigación, pero los enclaves dialectales y una serie de localidades situadas en los límites del dialecto son excepciones. Para los enclaves, una matriz fonéticamente sensible muestra la similitud lingüística con los dialectos "locales" de modo más preciso, mientras que una transcripción muy amplia, carente de la mayoría de los detalles fonéticos, y por lo tanto más propensos a revelar similitudes a nivel léxico, es adecuada para resaltar los impactos recientes de los dialectos geográficamente cercanos. Los hallazgos en los valiosos datos del dialecto húngaro y el uso de un método computacional rentable corroboran los resultados de estudios previos con respecto a las similitudes léxicas y fonéticas.
The present study investigates the effect of the quantity of phonetic detail contained in the transcribed data on dialectometric output. The original narrow transcriptions of Hungarian dialect atlases are gradually broadened and the similarity matrices computed with the Levenshtein algorithm from the broader forms are compared to the one corresponding to the original form. Correlations are high for the majority of investigation points, but dialect enclaves and a number of locations situated at dialect borders are exceptions. For enclaves, a phonetically sensitive matrix shows the linguistic similarity with the “home” dialects more accurately, while a very broad transcription, lacking most phonetic details, thus more likely to reveal similarities at the lexical level, is suitable to highlight the recent impacts of the geographically close dialects. Findings on rich Hungarian dialect data and using a cost effective, computational method corroborate the results of previous studies regarding lexical vs. phonetic similarities.
