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Carmen Gálvez 
Comprender las complejas interrelaciones semánticas de los conceptos científicos,principalmente en las áreas interdisciplinares, sigue siendo un problema para los investigadores. Eneste trabajo se exponen los principales resultados de un estudio cuyo principal objetivo fue identificary visualizar los focos de investigación de dos categorías Web of Science (WoS) correspondientes a lasáreas de la Lingüística y la Comunicación, durante el periodo comprendido entre 2007 y 2017.Primero, las palabras-clave, extraídas de la producción científica indexada en WoS, se usaron paraidentificar los conceptos y temas de investigación de forma estadística. A continuación, se realizó unanálisis de co-palabras basado en matrices de co-ocurrencia en el que, por un lado, se agruparon laspalabras-clave para identificar conglomerados temáticos y, por el otro, se adoptó el método delanálisis de redes para identificar la estructura jerárquica de ambos dominios científicos. Losresultados mostraron que los principales focos de investigación se sintetizaron en: Análisis deldiscurso y Géneros discursivos, Etnografía de la comunicación, Identidad lingüística, Pragmática yAnálisis de la conversación, Lingüística textual, Teoría de la argumentación, Retórica, Traducción,Intertextualidad y Sociolingüística. La conclusión general fue que los mapas y redes obtenidaspermitieron alcanzar un mayor nivel de comprensión del dominio de conocimiento interdisciplinariode la Lingüística y la Comunicación.
Understanding the complex semantic interrelationships of scientific concepts, mainly in interdisciplinary areas, remains a problem for researchers. This paper presents the main results of a study whose main objective was to identify and visualize research focuses of two categories Web of Science (WoS) corresponding to the areas of Linguistics and Communication, during the period between 2007 and 2017 First, the keywords, extracted from the scientific production indexed in WoS, were used to identify the concepts and research topics in a statistical way. Next, a co-word analysis was carried out based on co-occurrence matrices in which, on the one hand, keywords were grouped to identify thematic clusters and, on the other hand, the method of network analysis was adopted to identify the hierarchical structure of both scientific domains. The results showed that the main research focuses were synthesized in: Discourse Analysis and Discursive Genres, Ethnography of Communication, Linguistic Identity, Pragmatics and Conversation Analysis, Textual Linguistics, Theory of Argumentation, Rhetoric, Translation, Intertextuality and Sociolinguistics. The general conclusion was that the maps and networks obtained allowed reaching a higher level of understanding of the interdisciplinary knowledge domain of Linguistics and Communication.
