Resumen de Clasificación automática del nivel de proficiencia en Portugués Segunda Lengua

Iria del Río

• español

  Este trabajo presenta los primeros experimentos en clasificación automática del nivel de proficiencia en Portugués Segunda Lengua (L2). En los experimentos se usa una nueva versión del dataset NLI-PT, una compilación de textos escritos por estudiantes de Portugués L2. La tarea se aborda con aprendizaje supervisado, y se concibe como un problema de clasificación, usando la escala del MCER. Diferentes características lingüísticas son analizadas, así como diferentes algoritmos. Con el mejor modelo hemos obtenido una exactitud del 72%, un resultado en línea con previos experimentos realizados con otras lenguas.

• English

  We present the first experiments on automatic proficiency classification for L2 Portuguese. For the experiments, we take advantage of a new version of the NLI-PT dataset, a compilation of L2 Portuguese texts written by learners. We use supervised learning and we approach the task as a classification problem, using the CEFR scale. Different linguistic features are tested, combined with different algorithms. With the best model, we get an accuracy of 72%, a result in line with previous experiments with other languages. |