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Rogelio Nazar, Irene Renau 
, Javier Obreque
La asignación automática de hiperónimos sigue presentando problemas para el procesamiento del lenguaje natural. En particular, los sustantivos polisémicos se vinculan a distintos hiperónimos y por ello pueden causar problemas estructurales en una taxonomía léxica. Por ejemplo, el sustantivo tarántula puede ser registrado como hipónimo de araña y, como este es un sustantivo polisémico (puede denotar a un ser vivo o a un tipo de lámpara), es necesario determinar cuál es el hiperónimo siguiente en la cadena: animal o artefacto. En el presente artículo exploramos métodos para resolver este problema utilizando el cálculo de la similitud entre sustantivos utilizando como variable predictora los verbos con los que coocurren. Los mejores resultados (84% de acierto) se obtienen con un método simple que solo mide coocurrencia, sin tener en cuenta información sintáctica.
Automatic hypernymy discovery continues to present challenges for natural language processing. Polysemous nouns are linked to more than one hypernym and can therefore cause structural damage on a lexical taxonomy. For instance, the Spanish noun tarantula (‘tarantula’) is a hyponym of araña (‘spider’), but this is also a polysemous noun, as it means ‘chandelier’ as well. It is thus necessary to determine the next hypernym in the chain, that is animal (‘animal’) or artefacto (‘artifact’). In this paper we explore methods to solve this problem using a similarity measure that uses verb-noun co-occurrence as a predictor variable. Best results (84 % success) are obtained with a simple method that only measures co-occurrence, irrespective of any syntactic information.
