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, Fernando Molina, Juan Salvador Castejón Garrido, Rafael Valencia García
Recientes avances tecnológicos han permitido mejorar los procesos judiciales para la búsqueda de información en los expedientes judiciales asociados a un caso. Sin embargo, cuando técnicos y peritos deben revisar pruebas almacenadas en vídeos y fragmentos de audio, se ven obligados a realizar una búsqueda manual en el documento multimedia para localizar la parte que desean revisar, lo cual es una tarea tediosa y que consume bastante tiempo. Para poder facilitar el desempeño de los técnicos, el presente proyecto consiste en un sistema que permite la transcripción e indexación automática de contenido multimedia basado en tecnologías de deep-learning en entornos de ruido y con múltiples interlocutores, así como la posibilidad de realizar análisis de lingüística forense sobre los datos para ayudar a los peritos a analizar los testimonios de modo que se aporten evidencias sobre la veracidad del mismo.
Recent technological advances have made it possible to improve the search for information in the judicial files of the Ministry of Justice associated with a trial. However, when judicial experts examine evidence in multimedia files, such as videos or audio fragments, they must manually search the document to locate the fragment at issue, which is a tedious and time-consuming task. In order to ease this task, we propose a system that allows automatic transcription and indexing of multimedia content based on deep-learning technologies in noise environments and with multiple speakers, as well as the possibility of applying forensic linguistics techniques to enable the analysis of witness statements so that evidence on its veracity is provided.
