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Yanina Borges, Florencia Mercant, Luis Chiruzzo
Este artículo muestra los resultados de un proyecto para construir herramientas y recursos computacionales para procesar el idioma guaraní, un idioma poco explorado por la comunidad de PLN. Se desarrolló una línea base de traducción automática para el par Guaraní-Español, y luego se realizaron una serie de experimentos para intentar mejorar la calidad de esta línea base utilizando información morfológica. Este trabajo se enfoca en el análisis de los verbos, los cuales componen la categoría gramatical más compleja en el idioma guaraní. Se reportan los resultados de las distintas herramientas implementadas para el análisis y detección de verbos en guaraní, así como los experimentos sobre traducción automática hechos sobre diferentes versiones del corpus aumentado con atributos morfológicos.
This paper shows the results of a project for building computational tools and resources for processing the Guarani language, an under-researched language in the NLP community. We developed a baseline machine translation system for the Guarani-Spanish pair, and then performed a series of experiments trying to improve its quality using morphological information. In this work we focus on the analysis of verbs, which is the most complex part of speech in Guarani. We report the results of the different tools implemented for verbs analysis and detection in Guarani, as well as the experiments on machine translation carried on using different versions of the corpus augmented with morphological features.
