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Este es un resumen de la tesis escrita por Jon Alkorta bajo la supervisión del Dr. Koldo Gojenola (Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos) y el Dr. Mikel Iruskieta (Departamento de Didáctica de la Lengua y la Literatura) y presentada en la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). El título completo de la tesis es Sentimenduen analisi automatikorantz: oinarrizko baliabideen sorkuntza eta hizkuntza maila ezberdinetako balentzia-aldatzaileen identifikazioa y la defensa de la tesis se celebró en la Facultad de Informática de Donostia-San Sebastián el 4 de diciembre de 2019, ante el tribunal formado por Juliano Desiderato Antonio (Universidade Estadual de Maringa), Iria da Cunha (investigadora Ramón y Cajal de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)) y Arantza Diaz de Ilarraza (Universidad del País Vasco (UPV/EHU)). La tesis obtuvo la calificación de sobresaliente Cum Laude otorgada por unanimidad y mención internacional.
This is a summary of the thesis written by Jon Alkorta under the supervision of Dr. Koldo Gojenola (Department of Computer Languages and Systems) and Dr. Mikel Iruskieta (Department of Didactis of Language and Literature) and presented at the University of the Basque Country (UPV / EHU). The full title of the thesis is Towards the automatic analysis of sentiments in Basque: the creation of basic resources and the identification of valence shifters in different language levels and the defense of the thesis was held on the 4th December 2019 in the Computer Science Faculty in Donostia-San Sebastián, and the members of the commission were Juliano Desiderato Antonio (State University of Maringa), Iria da Cunha (Ramón y Cajal researcher at the National Distance Education University (UNED)) and Arantza Diaz de Ilarraza (University of the Basque Country (UPV/EHU)). The thesis was awarded an excellent grade and Cum Laude honours and the international mention.
