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Marta María González Orta
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San Cristóbal de La Laguna, España
Uno de los principales objetivos del procesamiento del lenguaje natural es la simulación de la comprensión del mismo. Entre sus aplicaciones, ARTEMIS se basa en el modelo teórico de la GPR, cuyo algoritmo de enlace fundamenta su proceso de parseado. Componente esencial de ARTEMIS es el módulo EDG, en donde se almacenan las reglas de producción y las MAVs, vitales para el proceso de generación de expresiones del lenguaje natural. Ya se han descrito las reglas de producción para el sintagma, la oración simple y la subordinada adverbial, pero aún quedan por desarrollar otras estructuras complejas y contribuir al enriquecimiento de las reglas de parseado para la oración subordinada en ARTEMIS. Teniendo en cuenta la validación a la que estas reglas deberán someterse, este trabajo se centra en el diseño de reglas de producción para las subordinadas detectadas en el lenguaje controlado ASD-STE100
One of the main objectives of Natural Language Processing is the simulation of natural language understanding. Within its applications, ARTEMIS (Automatically Representing TExt Meaning via an Interlingua-Based System) is theoretically grounded in RRG, whose linking algorithm lies at the basis of our interlingua-based system. A fundamental component of ARTEMIS is the GDE module, where feature-based production rules and AVMs are stored to allow the generation of natural language expressions. Production rules for phrasal constituents, simple sentences and adverbial subordinates have already been described, but it is now turn to delve into other types of complex structures and generally contribute to the enhancement of parsing rules for clausal subordination in ARTEMIS. Bearing in mind the validation process these production rules should undergo, as well as the common problems that may arise in such parsing applications, our research will concentrate, precisely, on the analysis of these subordinate structures as found in a CNL like ASD-STE100
