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l tratamiento de Expresiones Multipalabra es todavía una tarea pendiente en el Procesamiento del Lenguaje Natural. En este trabajo pretendemos determinar experimentalmente la utilidad de los modelos de Aprendizaje Automático para el procesamiento de Expresiones Multipalabra en gallego. Para ello usamos CORGA, un corpus con 40 millones de palabras, con el cual entrenamos modelos transformer de Aprendizaje Profundo, y comparamos su rendimiento con el de modelos más tradicionales de campo aleatorio condicional.
Treatment of Multiword Expressions is still a pending task in Natural Language Processing. In this work, we want to experimentally determine the usefulness of Machine Learning models for Multiword Expression processing in Galician. With that aim, we use CORGA, a 40 million word corpus, with which we train Deep Learning-based transformers, comparing their performances with those of more traditional conditional random fields.
