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Humberto Pérez Espinosa, Ansel Y. Rodríguez González, Miguel Á. Álvarez Carmona, Ramón Aranda, Samuel Arce Cardenas, Daniel Fajardo, Rafael Guerrero Rodríguez, Adrián Pastor López Monroy, Juan Martínez Miranda
Este artículo presenta los resultados de la tarea del Rest-Mex en IberLEF 2021. Este evento consideró dos sub tareas, Sistema de Recomendación y Análisis de Sentimientos, ambas utilizando textos turísticos de lugares con interés turístico en México. La tarea del Sistema de Recomendación consiste en predecir el grado de satisfacción que tendrá un turista al recomendar un destino de Nayarit, México, a partir del historial de los lugares visitados por el turista y las opiniones que se le dan a cada uno de ellos. Por otro lado, la tarea de Análisis de Sentimiento consiste en predecir la polaridad de una opinión emitida por un turista que viajó a los lugares más representativos de Guanajuato, México. Para ambas tareas, se han construido dos nuevas colecciones utilizando las opiniones en español del sitio web TripAdvisor. Este artículo compara y analiza los resultados de los participantes para ambas tareas.
This paper presents the framework and results from the Rest-Mex track at IberLEF 2021. This track considered two tasks: Recommendation System and Sentiment Analysis, using texts from Mexican touristic places. The Recommendation System task consists in predicting the degree of satisfaction that a tourist may have when recommending a destination of Nayarit, Mexico, based on places visited by the tourists and their opinions. On the other hand, the Sentiment Analysis task predicts the polarity of an opinion issued by a tourist who traveled to the most representative places in Guanajuato, Mexico. For both tasks, we have built new corpora considering Spanish opinions from the TripAdvisor website. This paper compares and discusses the results of the participants for both tasks.
