ABSAPT 2022 at IberLEF:: Overview of the Task on Aspect-Based Sentiment Analysis in Portuguese

• Autores: Félix Lélis da Silva, Guilherme da S. Xavier, Heliks M. Mensenburg, Rodrigo F. Rodrigues, Leonardo Pereira dos Santos, Ricardo Araújo Kalid, Ulisses B. Corrêa, Larissa A. de Freitas
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 69, 2022, págs. 199-205
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Resumen de la Tarea de Análisis de Sentimientos Basado en Aspectos en Portugués (ABSAPT) en IberLEF 2022
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• Resumen
  • español

    Este artículo presenta la Tarea sobre Análisis de Sentimientos basado en Aspectos en Portugués (ABSAPT), realizada en el IberLEF 2022. Les pedimos a los participantes que desarrollaran sistemas capaces de identificar aspectos (AE) y extraer la polaridad (ASC) en textos escritos en portugués. Doce equipos se inscribieron en la tarea, entre los cuales cinco presentaron predicciones e informes técnicos. El sistema con mejor rendimiento logró un valor de precisión (Acc) de 0,67 para la subtarea de AE (Equipo Deep Learning Brasil) y un valor de precisión equilibrada (Bacc) de 0,82 para la subtarea de ASC (Equipo Deep Learning Brasil)

  • English

    This paper presents the task on Aspect-Based Sentiment Analysis in Portuguese (ABSAPT), held within Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2022). We asked the participants to develop systems capable of extracting aspects (AE) and classifying sentiment of aspects (ASC) in texts. We created one corpora containing reviews about hotels. Twelve teams registered to the task, among which five submitted predictions and technical reports. The best performing system achieved an Accuracy (Acc) value of 0.67 in AE sub-task (Team Deep Learning Brasil) and a Balanced Accuracy (Bacc) value of 0.82 in ASC sub-task (Team Deep Learning Brasil)

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