Analysis and classification of spam email using Artificial Intelligence to identify cyberthreats

• Autores: Francisco Jáñez Martino
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 72, 2024, págs. 155-158
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis y clasificación de correo electrónico no deseado mediante Inteligencia Artificial para la identificación de ciberamenazas
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    Tesis doctoral realizada por Francisco Jáñez Martino y supervisada por la Prof. Dra. Rocío Alaiz Rodríguez y el Dr. Víctor González Castro en la Universidad de León. La defensa de la tesis se realizó en León (España) el 21 de diciembre de 2023 ante un tribunal compuesto por el Dr. Arturo Montejo Ráez (Universidad de Jaén, España), el Dr. Petr Motlicek (Idiap Research Institute, Suiza), y la Dra. Laura Fernández Robles (Universidad de León, España). Se obtuvo la mención internacional tras una estancia de 6 meses en la Università di Bologna bajo la supervisión del Dr. Alberto Barrón Cedeño. La tesis obtuvo una calificación de sobresaliente Cum Laude.

  • English

    Summary of the Ph.D. thesis written by Francisco Jáñez Martino and supervised by Prof. Dra. Rocío Alaiz Rodríguez and Dr. Víctor González Castro at Universidad de León. The defense of the thesis was in León (Spain) in 21st of December 2023 by a committee formed by Dr. Arturo Montejo Ráez (Universidad de Jaén, Spain), Dr. Petr Motlicek (Idiap Research Institute, Switzerland), and Dra. Laura Fernández Robles (Universidad de León, Spain). An international mention was garnered following a six-month tenure at the Universitá di Bologna under the supervision of Dr. Alberto Barrón Cedeño. This Ph.D. thesis was awarded an outstanding Cum Laude grade.

• Referencias bibliográficas
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