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Presentamos un conjunto de dimensiones para caracterizar spans en la evaluación de etiquetado de secuencias y las aplicamos a la tarea de detección de anglicismos en castellano. Los resultados muestran que las dimensiones ayudan a desenmascarar limitaciones que pasaron desapercibidas en la evaluación estándar.
We propose a set of formal dimensions to characterize spans in sequence labeling evaluation. We apply them to a dataset and model results obtained for anglicism detection in Spanish. Results show that the best performing system is outperformed by other models on certain types of spans. Our methodology can uncover limitations in performance that go unnoticed with standard evaluation.
