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Rosa Villegas Portero
El presente artículo surge de la necesidad de encontrar una aplicación computacional que sirva de herramienta complementaria para un proyecto de tesis doctoral centrado en el estudio descriptivo del estilo sintáctico-textual de varias obras en el marco de la tradicionalidad discursiva como materia de estudio (López Serena 2021). La investigación corresponde al tipo de estudio tradicional de sintaxis histórica hispánica que, según la clasificación de Cano Aguilar (1999), tiene como punto de partida uno o varios textos para llegar a describir su específica construcción lingüística, un modelo de trabajo que ha utilizado históricamente, quizás de manera inconsciente para el investigador, lo que Eddington (2015: 18) define como estadística descriptiva. Dicha tarea cuantificadora no queda exenta de alguna dificultad técnica para el lingüista, que no pocas veces ha tenido que recurrir a la anotación manual de la frecuencia de uso de aquello que observaba. sido Los instrumentos digitales disponibles para ello han escasos y excesivamente personalizados. En esta investigación se propone el uso de Maxqda, una aplicación informática diseñada inicialmente para el análisis cualitativo, que se ha sondeado para registrar digitalmente la anotación sintáctico-textual y contabilizar la frecuencia de uso de las estructuras analizadas, con el fin de interpretar posteriormente los datos cuantitativos y cruzar variables en el proceso de descripción, además de garantizar la trazabilidad y continuidad de la investigación.
The present article arises from the need to find a computational application that serves as a complementary tool for a project focused on the descriptive study of the syntactic-textual style of several works within the framework of discursive traditionality as a subject of study (López Serena 2021). The research corresponds to the type of traditional study of Hispanic historical syntax that, according to the classification of Cano Aguilar (1999), has as its starting point one or several texts to describe its specific linguistic construction. This is a working model that has been used historically, perhaps unconsciously for the researcher, what Eddington (2015: 18) defines as descriptive statistics. This quantification task is not exempt from some technical difficulty for the linguist, who has not infrequently had to resort to manually noting the frequency of use of what he observed. The digital instruments available for this have been scarce and excessively personalized. This research proposes the use of Maxqda, a computer application initially designed for qualitative analysis, which has been probed to digitally record the syntactictextual annotation and count the frequency of use of the analyzed structures, in order to subsequently interpret the quantitative data and cross variables in the description process, in addition to guaranteeing the traceability and continuity of the research.
