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BELÉN LÓPEZ-ARROYO
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Valladolid, España
La rápida integración de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs por sus siglas en inglés) ha generado un cambio de paradigma en la lingüística aplicada. En el presente artículo exploramos la sinergia entre las metodologías de corpus tradicionales y la inteligencia artificial en tres dimensiones esenciales: recursos, práctica y pedagogía. A través de una revisión narrativa de nueve estudios recientes presentados en este volumen, este artículo propone un modelo de integración entre la IA generativa y los corpus, avanzando desde el trabajo lingüístico manual hacia flujos de trabajo lingüísticos asistidos por IA. Examinamos de qué manera la IA automatiza la compilación de corpus médicos especializados, la monitorización lingüística de texto sintético y la identificación de sesgos de género sistémicos y errores de traducción cultural en resultados generados por máquinas. Finalmente, se describen las competencias necesarias para la próxima generación de lingüistas. Este trabajo está dirigido a investigadores, profesionales y formadores de docentes que buscan un enfoque estructurado para la implementación de la IA en la traducción y la educación en el ámbito de la lingüística.
The rapid integration of Large Language Models (LLMs) has catalyzed a paradigm shift in applied linguistics. We explore the synergy between traditional corpus methodologies and artificial intelligence across three core dimensions: resources, practice, and pedagogy. Through a narrative review of nine recent studies presented in this volume, this paper proposes a model for GenAI–corpus integration, moving from manual linguistic labor toward augmented linguistic workflows. We examine how AI automates the compilation of specialized medical corpora, the linguistic monitoring of synthetic text, and the identification of systemic gender biases and cultural mistranslations in machine output. Finally, the literacies required for the next generation of linguists are outlined. This work is intended for researchers, practitioners, and teacher educators seeking a structured approach to AI implementation in translation and language education.
